1. Ukidanje „cijena električne energije temeljenih na politici“ postaje trend. Do kraja 2025. godine, Nacionalno povjerenstvo za razvoj i reforme i Nacionalna uprava za energetiku sukcesivno su izdale „Obavijest o dobrom potpisivanju i ispunjavanju srednjoročnih i dugoročnih ugovora o električnoj energiji za 2026. godinu“ i „Osnovna pravila za srednjoročno i dugoročno tržište električne energije“, u kojima je jasno navedeno:
U načelu, izravni sudionici na tržištu više neće primjenjivati određivanje cijena električne energije na temelju vremena korištenja koje je propisala vlada.
Optimizirati mehanizam srednjoročnih i dugoročnih cijena električne energije. Sve regije trebale bi osigurati usklađenost između politike određivanja cijena električne energije na temelju vršnih i dolinskih opterećenja i tržišnih transakcijskih cijena električne energije. U načelu, izravni sudionici na tržištu više neće biti podložni određivanju cijena električne energije na temelju vremena korištenja koje je propisala vlada. Obje strane srednjoročnih i dugoročnih ugovora potiču se na potpisivanje sporazuma koji su osjetljivi na tržišnu ponudu.
Za poslovne subjekte izravno uključene u tržišne transakcije više neće postojati umjetna ograničenja o razini i vremenskom razdoblju određivanja cijena električne energije na temelju vremena korištenja. Za korisnike koji kupuju električnu energiju putem mrežnih agenata, vladin odjel za cijene koordinirat će i optimizirati podjelu vršnih i izvanvršnih razdoblja te omjer fluktuacije cijena na temelju razine cijena na trenutnom tržištu.
Nakon toga, u detaljima provedbe srednjoročnih i dugoročnih transakcija za 2026. godinu u pokrajinama Liaoning, Sichuan, Shaanxi, Yunnan, Henan i Shanxi, također je jasno navedeno bez iznimke da se razina i vremensko razdoblje cijena električne energije na temelju vremena korištenja više neće umjetno određivati za poslovne subjekte koji izravno sudjeluju u tržišnim transakcijama. To ne znači da će cijene električne energije na temelju vremena korištenja nestati, već da je mehanizam njihovog formiranja pretrpio temeljnu promjenu - od "vladinih cijena" do "tržišnih cijena". Pod utjecajem odnosa ponude i potražnje električne energije i tržišno orijentiranih transakcija, vršne, normalne i izvanvršne cijene električne energije prirodno će se formirati prema tržišnoj ponudi i potražnji, a fluktuacije cijena električne energije točnije će odražavati tržišne uvjete u stvarnom vremenu.
Međutim, tržišno određivanje cijena električne energije na temelju vremena korištenja (TOU) također je postavilo dva velika izazova modelu „arbitraže vršnih cijena“ tradicionalnih industrijskih i komercijalnih sustava za skladištenje energije.
Strategija vremenskog određivanja je kruta, što otežava usklađivanje s potražnjom za električnom energijom. Tradicionalni sustavi za pohranu energije često izvode punjenje i pražnjenje u fiksnom vremenu, što otežava povezivanje sa stvarnom krivuljom potrošnje električne energije korisnika. Posebno u scenariju "fotonaponski sustavi + pohrana energije", nedostatak fleksibilnih mogućnosti prilagodbe može lako dovesti do niske iskorištenosti pohrane energije ili nemogućnosti zadovoljavanja potražnje za električnom energijom.
2) Volatilnost cijena električne energije se pojačava, što arbitražu čini izazovnijom. Zbog povezanosti između određivanja cijena električne energije na temelju vremena korištenja i spot tržišta, cijene električne energije mogu fluktuirati na satnoj ili čak 15-minutnoj osnovi, s vršnim cijenama električne energije koje dosežu preko 1 juana/kWh. Tijekom razdoblja visoke proizvodnje fotonaponske energije, mogu se pojaviti čak i negativne cijene električne energije. Tradicionalne fiksne strategije teško se prilagođavaju tako složenom okruženju cijena električne energije. Dakle, prema novom mehanizmu tržišta električne energije, kako bi industrijsko i komercijalno skladištenje energije trebalo tražiti nove vrijednosne ponude?
II. Od „arbitraže vršnih i dolinskih vrijednosti“ do „balansera mikromreže“ Iskustvo sa zrelih tržišta električne energije u Europi pokazuje da što je veći stupanj tržišne integraciji, to su širi scenariji primjene i istaknutija vrijednost sustava za pohranu energije. Njihova uloga se razvija od jednostavnog „alata za arbitražu vršnih i dolinskih vrijednosti“ do „inteligentnog balansera za distribuirane fotonaponske mikromreže i mikromreže za pohranu energije“.
1. Poljska: Prosječni račun za struju za korisnike smanjio se za 50%, a zarada od fotonaponskih (FN) sustava porasla je za više od 200%! Od 2025. godine Poljska burza električne energije uvela je dinamičko određivanje cijena električne energije, s cijenama koje fluktuiraju u stvarnom vremenu. Stambeni korisnik u Varšavi, glavnom gradu, instalirao je Siggy sustav za pohranu energije opremljen strategijama raspoređivanja umjetne inteligencije, uspostavljajući malu inteligentnu mikromrežu za pohranu FN sustava. Tijekom razdoblja fiksnih cijena električne energije, otkupna tarifa za FN sustave iznosila je samo 0,22–0,44 zlota po kWh. Nakon prelaska na dinamičko određivanje cijena električne energije i integracije inteligentnog sustava za pohranu FN sustava, putem pohrane energije i inteligentnih strategija raspoređivanja, bilo je moguće „pohraniti električnu energiju“ tijekom niskih cijena i „otpustiti“ je tijekom razdoblja visokih cijena, postižući uštede na troškovima električne energije i povećanje zarade. Jednogodišnji operativni podaci pokazuju da su se troškovi kupnje električne energije za korisnika smanjili na približno 0,55 zlota po kWh, što je smanjenje od gotovo 50%; Prosječna otkupna tarifa za fotonaponske sustave porasla je na 1,09 zlota po kWh, zarada je porasla za 220%-300%, a stopa vlastite potrošnje porasla je za više od 200%.
2. Švedska: Pametni PV-ESS sustavi smanjuju račune korisnika za struju u prosjeku za 52,7%! Iako je pojedinačni projekt u Poljskoj možda izoliran slučaj, statistički podaci iz preko 2500 projekata u Švedskoj su šire reprezentativni. Nedavno je Siger New Energy proveo sustavnu analizu operativnih podataka iz preko 2500 pametnih PV-ESS projekata u Švedskoj i otkrio da su računi korisnika za struju smanjeni u prosjeku za 70,3%! Švedsko tržište električne energije podijeljeno je u četiri regije (SE1-SE4) na temelju strukture rada mreže, a preko 2500 neovisnih projekata raspoređeno je u te četiri regije. Svi korisnici rangirani su od najnižeg do najvišeg stvarnog prihoda, kao što je prikazano na donjoj slici.
Podaci pokazuju da je prosječno smanjenje računa za električnu energiju za korisnike 70,3%, s medijanom smanjenja od 52,7%. Ova razlika ne proizlazi iz utjecaja pojedinačnih ekstremnih vrijednosti, već iz činjenice da su neki korisnici u regijama s većom volatilnošću cijena električne energije ostvarili znatno veće prinose od uštede.
1. Inteligentno raspoređivanje temeljeno na umjetnoj inteligenciji: Razumijevanje cijena električne energije i potrošnje električne energije radi smanjenja troškova i povećanja učinkovitosti u dinamičnom okruženju cijena električne energije ne može se postići bez dubokog osnaživanja AI tehnologije. Inteligentni fotonaponski sustav i sustav za pohranu energije postiže sljedeće ključne mogućnosti putem višemodelne fuzije i učenja s pojačanjem:
1) Učenje profiliranja opterećenja: Kontinuirano učenje karakteristika ponašanja potrošnje električne energije svakog projekta, identificiranje vršnih opterećenja, obrazaca potrošnje električne energije noću, razlika između radnih dana i praznika itd., kako bi se konstruirao visoko personalizirani profil opterećenja.
2) Prognoziranje proizvodnje fotonaponske energije: Kombiniranje meteoroloških podataka za točno predviđanje fotonaponske proizvodnje;
3) Predviđanje trenda cijene električne energije: Predvidjeti fluktuacije cijena električne energije na temelju tržišnih podataka i razviti optimalne strategije punjenja i pražnjenja;
4) Postepena optimizacija i fleksibilne postavke: Korištenje strategije fuzije više modela, kombiniranje vremenske prognoze i modeliranja ponašanja opterećenja te izgradnja optimalnih putanja raspoređivanja putem učenja s potkrepljenjem i fizičke simulacije; istovremeno, podrška dnevnim prilagodbama strategije i omogućavanje personaliziranog raspoređivanja na temelju korisničkih preferencija. U budućnosti, kako se modeli umjetne inteligencije nastavljaju razvijati, a strategije algoritama kontinuirano optimiziraju, fotonaponski sustavi i sustavi za pohranu energije prijeći će iz "upotrebljivih" u "dobro korištene", pomažući većem broju korisnika da postignu istinski inteligentno korištenje energije i dugoročne koristi.
IV. Pametna fotonaponska i mikromreža za skladištenje energije, osnaživanje tvornica s nultom emisijom ugljika! Kineski 15. petogodišnji plan jasno predlaže razvoj distribuiranih energetskih resursa i izgradnju tvornica i parkova s nultom emisijom ugljika. U prosincu 2025. Nacionalna komisija za razvoj i reforme, Ministarstvo industrije i informacijske tehnologije te Nacionalna uprava za energetiku zajednički su najavili 52 parka s nultom emisijom ugljika na nacionalnoj razini. U siječnju 2026. Ministarstvo industrije i informacijske tehnologije i četiri druga odjela izdali su „Smjernice o provedbi izgradnje tvornica s nultom emisijom ugljika“, predlažući da će se do 2027. godine uzgajati i izgraditi niz tvornica s nultom emisijom ugljika u sedam glavnih industrija, uključujući fotonaponske sustave, litijeve baterije i automobile; te da će se proširiti na 12 glavnih industrija do 2030. Može se predvidjeti da će tvornice i parkovi s nultom emisijom ugljika usmjereni na „električno opterećenje“ postati jedan od glavnih scenarija za novu energiju u budućnosti. Modeli poput izravnog priključka na zelenu električnu energiju i pametnih mikromreža otvorit će značajne razvojne mogućnosti i postati važni razvojni modeli za novu energiju. U okviru ovih scenarija i modela, njihovi temeljni zahtjevi u velikoj su mjeri u skladu sa zahtjevima korisnika u Poljskoj i Švedskoj: postizanje optimalnih troškova električne energije u potpuno tržišno orijentiranom okruženju dinamičkog određivanja cijena električne energije. Iskustvo s prekomorskih tržišta pokazuje da pametne fotonaponske i mikromreže za skladištenje energije mogu učinkovito smanjiti troškove električne energije korisnika i povećati povrat fotonaponskih projekata; štoviše, što su veće fluktuacije cijena električne energije, to su bolji rezultati implementacije! Trenutno je preko 17 000 elektrana diljem svijeta usvojilo modele umjetne inteligencije, pokrivajući scenarije pristupa dinamičkim cijenama električne energije u 47 zemalja, tvoreći višerazinski i implementabilan sustav primjene umjetne inteligencije.
Zaključak
Zbogom fiksnom određivanju cijena električne energije temeljenom na vremenu korištenja i dobrodošli u eru tržišno orijentiranog i dinamičnog određivanja cijena električne energije. Ovo nije kraj vrijednosti fotonaponskih (FN) sustava i sustava za pohranu energije, već pravi početak ere inteligentne energije. Kroz raspoređivanje umjetne inteligencije i koordinaciju mikromreža, FN i sustavi za pohranu energije razvijaju se od pukih „uređaja za pohranu energije“ do „inteligentnih energetskih uravnoteživača“, hvatajući vrijednost usred fluktuacija i mijenjajući budućnost kroz promjene.
Vrijeme objave: 23. siječnja 2026.